Esistono molte funzioni e molti pacchetti specifici per la statistica con R. Vediamo un elenco delle funzioni di base per affrontare la statistica con R.
| Comando | Spiegazione |
| + – / * | operazioni standard |
| mean() | media |
| median() | mediana |
| quantile() | quantili |
| sqrt() | radice quadrata |
| pi() | pi greco |
| x^y | elevazione a potenza |
| log(x, base = n) | logaritmi |
| sin() | seno |
| cos() | coseno |
| tan() | tangente |
| min() | valore minimo |
| max() | valore massimo |
| median() | mediana |
| cor() | correlazione tra due vettori |
| cumsum() | somma cumulata |
| cumprod() | prodotto cumulato |
| colMeans() | media di colonna |
| rowMeans() | media di riga |
| colSums() | somma dei dati di una colonna |
| rowSums() | somma dei dati di una riga |
Abbiamo già visto molte di queste funzioni quando abbiamo parlato dell’analisi esplorativa di base con R. Come abbiamo già visto, queste funzioni si aggiungono a quelle più generiche per scoprire le prime informazioni sulla struttura e le dimensioni del nostro dataset, come dim(), str() e summary(). Tra le funzioni di base per la statistica con R sono molto importanti anche quelle per la creazione di grafici semplici, che sono:
- plot()
- hist()
- barplot()
Vediamo un esempio sul dataset trees, che è incluso in R e che contiene dei dati relativi a un gruppo di alberi, divise su tre variabili. Come sempre, per selezionare una sola variabile di un dataset, utilizziamo la struttura:
nome_dataset$nome_variabile
plot(trees$Girth)
[/code]
Per creare un istogramma usiamo la funzione hist():
hist(trees$Volume)
[/code]
Mentre infine per creare un barplot utilizziamo la funzione barplot():
barplot(trees$Volume)
[/code]
Infine, la funzione table() può esserci utile per sintetizzare una variabile, visualizzando la frequenza degli elementi che la compongono. Creiamo ad esempio un oggetto:
frutta <- c("mele", "pere", "avocado", "kiwi", "banane", "fragole", "nespole", "mele", "mele", "mele", "pere", "pere", "pere", "pere", "kiwi", "mele", "fragole", "banane", "banane" )
# creiamo adesso una tabella con la funzione table()
table(frutta)
frutta
avocado banane fragole kiwi mele nespole pere
1 3 2 2 5 1 5
[/code]
In questo post abbiamo imparato alcune delle funzioni di base per la statistica in R. Puoi proseguire con una lezione sull’analisi esplorativa, oppure imparare a costruire una funzione , oppure imparare come importare dei dati su R. Se questi post non ti bastano e cerchi qualcosa di più approfondito, puoi dare un’occhiata anche al corso base di R.
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