Introduzione al machine learning con R

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Introduzione al machine learning con R 2017-05-08T10:30:23+00:00

Project Description

Introduzione al machine learning con R

Impara le basi dell’apprendimento automatico in R da zero

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Gli argomenti del corso sul machine learning con R

  • Cos’è e a cosa serve il machine learning 

  • Tipi di algoritmi

  • Trattamento di outlier, missing values e duplicati

  • Metodi supervisionati

  • Regressione

  • Knn

  • Support Vector Machines

  • Decision Trees

  • Naive Bayes

  • Metodi non supervisionati

  • Clustering

  • Regole di associazione

  • Metodi ensemble, bagging, boosting, random forest

  • LDA e topic models

  • Misurare le performance dell’algoritmo

I contenuti del corso di machine learning con R

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Le domande più frequenti

Dicono del mio corso sul machine learning con R

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