Corso completo di Data Science con Python

Impara e approfondisci i temi del data science a partire dalla basi con Python

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Gli argomenti del corso sul data science con Python

Cos’è e a cosa serve il data science
Ambienti di programmazione per il data science con Python
Ripasso sui concetti base di Python: strutture e funzioni
Gestire i dataset con pandas
Statistica di base, analisi esplorative e grafici
Pulizia di un dataset, normalizzazione dati, variabili dummy

Machine learning con Python: SVM, Naive Bayes, Regressione, Alberi di decisione
Naive Bayes
Metodi non supervisionati
Clustering
Regole di associazione
Metodi ensemble, bagging, boosting, random forest
LDA e topic models
Misurare le performance dell’algoritmo

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I contenuti del corso completo di data science con Python

Questo corso è dedicato a chi, pur avendo qualche base di Python, vuole ripassare alcuni concetti introduttivi per poi dedicarsi allo studio del data science. Questo corso vuole offrire una panoramica globale delle basi e dei casi d’uso più diffusi nel data science con Python, uno dei linguaggi più importanti nell’analisi dati. Partiremo con un ripasso delle basi di Python, e poi passeremo all’importazione dei dataset tramite pandas, alla statistica di base e all’analisi esplorativa unita alla creazione di grafici con Seaborn

Dopo aver visto come normalizzare un dataset e prepararlo per le analisi, passeremo alla sezione sul machine learning, dove vedremo gli algoritmi più comuni del data science con Python: regressione lineare e multipla, knn, alberi di decisione, support vector machine, naive bayes.

Proseguiremo poi con la presentazione di alcuni dei più utilizzati metodi ensemble. La sezione successiva sarà invece dedicata ad alcune basi di analisi del linguaggio naturale e classificazione dei testi con Python, sempre con l’aiuto del pacchetto per il machine learning scikit-learn

Proseguiremo poi con una sezione dedicata alla sentiment analysis e una dedicata alle basi del deep learning con Python. Altre sezioni saranno aggiunte successivamente

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Le domande più frequenti

Cosa succede se il corso non mi piace?

Come scoprirai andando sul link del corso, le prime lezioni sono in free preview, questo significa che le puoi vedere gratuitamente, e farti un’idea precisa del corso prima di iscriverti. Leggi con attenzione l’elenco degli argomenti e delle lezioni prima di iscriverti. Se hai dei dubbi puoi sempre scrivermi un’email: farò del mio meglio per fare chiarezza sui tuoi dubbi.

Mi sono iscritto ma mi sono accorto che conosco già questi argomenti, cosa faccio?

Niente di più semplice! Entro 30 giorni dalla data in cui hai acquistato il corso puoi chiedere il rimborso: ti sarà inviato nel giro di un paio d’ore al massimo! Dalla pagina principale del corso vai su Options e poi Request a refund: il rimborso è quasi immediato, vedrai!

Il corso scade?

Assolutamente no! Una volta che sei iscritto, potrai accedere al corso con i tuoi tempi e negli orari e nei giorni che preferisci. Se hai un dubbio o qualcosa non ti è chiara, puoi postare una domanda: ti risponderò al più presto!

Perché non ci sono degli esercizi?

In questo momento il corso è un po’ teorico, mi rendo conto, ma sto preparando la parte pratica con esercizi per ogni sezione. Quando la parte pratica del corso di machine learning con R sarà pronta, metterò alla fine del corso una Bonus Section e manderò un’email a tutti gli iscritti per spiegare le modalità di accesso

Cosa saprò alla fine del corso che non so ora?

Alla fine del corso avrai una panoramica del data science con Python e dei casi d’uso più comuni nel machine learning e nell’analisi dati a più livelli, incluse reti neurali, manipolazione dati, analisi dei testi, sentiment analysis e molto altro. Mandami un’email e vedrò come consigliarti al meglio che mi è possibile

Perché dovrei iscrivermi?

R è uno dei linguaggi più importanti per l’analisi dei dati, insieme a Python. Spesso chi intraprende una carriera da Data Scientist li impara entrambi. Il mio corso ti fornisce oltre dieci ore di registrato, è al momento l’unico totalmente in italiano, in modo da rendere più semplice apprendere le tecniche di machine learning dalle basi. Se invece conosci benissimo l’inglese, esistono letteralmente tonnellate di materiale sul machine learning!

Otterrò un attestato alla fine del corso?

Assolutamente si! Ti verrà inviato in automatico una volta che avrai completato tutte le lezioni. Rimani sintonizzato su questo sito e sulla pagina del corso però, potrei avere delle novità a breve!