In questo post vediamo come fare un'analisi di text mining con R. Per fare un'analisi di text mining con R utilizziamo il pacchetto tm, che è uno dei più importanti quando si parla di analisi dei testi con questo linguaggio di programmazione. Analizzare un testo con R significa ridurlo a una matrice dove quello che
Esistono molte funzioni e molti pacchetti specifici per la statistica con R. Vediamo un elenco delle funzioni di base per affrontare la statistica con R. Comando Spiegazione + - / * operazioni standard mean() media median() mediana quantile() quantili sqrt() radice quadrata pi() pi greco x^y elevazione a potenza log(x, base = n) logaritmi sin() seno
In questo post parliamo di alcuni degli errori più comuni nella programmazione con R. Quando iniziamo a programmare, possiamo infatti trovarci a far fronte a numerosi errori, e talvolta a una buona dose di frustrazione, in quanto magari pensiamo di avere scritto tutto giusto, e quando andiamo a eseguire il codice, questo si rifiuta di darci
In questo post vediamo i metodi migliori per la gestione dei missing values con R. I missing values non sono altro che dati che mancano all'interno di un dataset. Capita spesso che un dataset non sia del tutto completo, per le più svariate ragioni: ad esempio, nei questionari, i rispondenti possono dimenticare o saltare una domanda, oppure
In questo post parliamo della manipolazione dati con R, ossia della gestione e trasformazione dei dataframe in modo che si rendano adatti a certi tipi di analisi: possiamo ad esempio creare delle nuove variabili addizionando due variabili del dataset originale, oppure organizzare fisicamente i dati in maniera diversa. Esistono molti pacchetti e funzioni che permettono
Sempre nell'ambito delle basi di R, vediamo come estrarre dei sottoinsiemi di elementi dai nostri oggetti di R. E' quello che in altri linguaggi di programmazione, come Python, è chiamato slicing, mentre in R lo chiamiamo subsetting. Possiamo utilizzare a tale scopo gli operatori binari che abbiamo affrontato qualche paragrafo fa. Come sempre, se vogliamo storare
In questo post vediamo una serie di funzioni e pacchetti che ci permettono di importare dati su R. Per importare dei dati su R è necessario come prima cosa analizzare il tipo di file che vogliamo importare. Dobbiamo verificare in particolare tre elementi: 1. l'estensione del file, 2. se la prima riga contiene i nomi delle
In questo post vediamo come impostare e utilizzare RStudio per le nostre analisi dati e per cominciare a programmare con R. R è un ottimo strumento di suo, ma l'utilizzo di un ambiente di sviluppo integrato, come può essere RStudio, può rendere più semplice il nostro lavoro in vari modi. Come si può vedere dall’immagine
In questo post vediamo le funzioni più importanti quando apriamo un nuovo dataset e vogliamo effettuare un'analisi esplorativa dei dati con R. Una volta che abbiamo raccolto i nostri dati, la prima cosa che dobbiamo è compiere un'analisi esplorativa per capire come il nostro dataset è strutturato, quali sono e di che tipo sono le variabili,
In questa lezione vediamo come creare una funzione con il linguaggio R: oggetti e funzioni sono il cuore del linguaggio di programmazione R. Se gli oggetti sono gli elementi su cui effettuiamo delle azioni, le funzioni sono le azioni stesse che applichiamo ai nostri oggetti. Le funzioni sono serie di istruzioni create per risolvere problemi
Altre due caratteristiche di R sono l'utilizzo di operatori logici e delle strutture di controllo. Gli operatori logici sono una serie di operatori che permettono di mettere in relazione due oggetti e ci aiutano ad estrarre dati, e sono i seguenti: < minore > maggiore == uguale <= minore o uguale >= maggiore o uguale
