In questo post vediamo come fare un'analisi di text mining con R. Per fare un'analisi di text mining con R utilizziamo il pacchetto tm, che è uno dei più importanti quando si parla di analisi dei testi con questo linguaggio di programmazione. Analizzare un testo con R significa ridurlo a una matrice dove quello che
Esistono molti tipi di algoritmi per il machine learning e possiamo quindi dividerli in categorie, a seconda del loro utilizzo. Gli algoritmi per il machine learning possono essere supervisionati, non supervisionati, semi supervisionati o attivi. Un algoritmo è supervisionato quando utilizziamo un dataset che contiene delle variabili, una delle quali è un’etichetta. In base al dataset, e tenendo come 'ancora' l'etichetta,
Il machine learning è diffuso in tantissime applicazioni che utilizziamo tutti i giorni. Grandi aziende, come Amazon, Netflix, Google, Apple e Facebook utilizzano gli algoritmi di machine learning per i più svariati fini. Ad esempio, Facebook utilizza il machine learning per il riconoscimento dei volti nelle immagini; Amazon e Netflix analizzano i gusti dei clienti
Esistono molte funzioni e molti pacchetti specifici per la statistica con R. Vediamo un elenco delle funzioni di base per affrontare la statistica con R. Comando Spiegazione + - / * operazioni standard mean() media median() mediana quantile() quantili sqrt() radice quadrata pi() pi greco x^y elevazione a potenza log(x, base = n) logaritmi sin() seno
